Automação de Relatórios com Google Looker Studio + GPT-4

Modelo para Gestão de Performance:

Conecte fontes de dados:

• Google Analytics
• Meta Ads
• Planilha Google com custos

Prompt para GPT-4:

"Crie um script em JavaScript para:
1. Calcular ROAS por campanha
2. Comparar desempenho semanal vs. mensal
3. Destacar anomalias (variação >15%)
Instruções:
- Usar dados do Looker Studio
- Incluir comentários explicativos
- Formatar saída em tabela simplificada"

Resultado: Relatório automático que atualiza insights toda sexta-feira às 9h.

Guia Prático para Implementar o Script de Análise de ROAS no Looker Studio

Este tutorial mostra como executar o script JavaScript gerado pelo GPT-4 para automatizar relatórios de performance de campanhas. Você aprenderá a calcular ROAS, comparar períodos e identificar anomalias diretamente no Looker Studio.

Requisitos Técnicos

• Acesso ao Google Looker Studio com dados de campanhas (Google Ads, Meta Ads, etc.)
• Editor de código básico (VS Code, Google Apps Script ou similar)
• Dados estruturados com no mínimo: nome da campanha, receita, custo e período

Passo 1: Obtenção e Adaptação do Script

O GPT-4 gerou o código abaixo e você pode mudar o pedido para adaptar para o que você precisa

function analyzeCampaigns(data) {
// Estrutura de saída
  const report = {
    campaigns: [],
    anomalies: []
  };

// Cálculo básico de ROAS
  data.forEach(campaign => {
    const roas = (campaign.revenue / campaign.cost).toFixed(2);
    const weeklyTrend = calculateTrend(campaign, 'week');
    const monthlyTrend = calculateTrend(campaign, 'month');

    const result = {
      name: campaign.name,
      roas: roas,
      weeklyTrend: weeklyTrend,
      monthlyTrend: monthlyTrend,
      isAnomaly: Math.abs(weeklyTrend) > 15
    };

    report.campaigns.push(result);
    if(result.isAnomaly) report.anomalies.push(result);
  });

  return report;
}

// Função auxiliar para cálculo de tendência
function calculateTrend(campaign, period) {
// Lógica de comparação temporal// Retorna porcentagem de variação
}